Los supuestos riesgos de extinción humana planteados por gigantes de la inteligencia artificial, el divulgador tecnológico Santiago Siri desentraña por LT10 la trama detrás de estas advertencias. Entre la astronómica quema de capital en centros de datos, las inminentes salidas a la bolsa y la competencia geopolítica con China, Siri explica el funcionamiento de laboratorios como OpenAI y Anthropic.
La carrera del cómputo y el modelo de negocio
Para entender el panorama actual, Siri enfatiza que la inteligencia artificial no avanza por grandes innovaciones algorítmicas, sino por una escala masiva de recursos e infraestructura."La inteligencia artificial, por un lado, es algo que mejora y genera mejores resultados a medida que se le pone más cómputo, más capital, más energía y por ende más datos a la hora de entrenarla. Los algoritmos son siempre los mismos. Lo que hace que funcione cada vez mejor es la cantidad de datos con la que se alimentan estos cerebros digitales".
Esta dinámica desató una competencia desenfrenada donde el laboratorio que invierte la mayor cantidad de dinero en data centers obtiene las mayores probabilidades de liderar el mercado. Sin embargo, mantener este ritmo implica un consumo de capital gigantesco. Según revela Siri:
"Antropic está quemando 150 millones de dólares al mes en Data Centers. OpenAI debe estar en un número similar".
Salidas a la bolsa y la suspicacia del pedido de regulación
Ante los vertiginosos saltos de capacidad entre versiones de modelos —con apenas 6 meses de distancia entre actualizaciones en comparación con los años que tomaba la evolución del hardware tradicional— las compañías enfrentan una fuerte presión por lograr rentabilidad. Para Siri, las llamadas corporativas a ralentizar el desarrollo tecnológico en Occidente responden a factores económicos estratégicos. Anthropic planea salir a la bolsa en dos meses y OpenAI el año próximo, momentos en los que se expondrá públicamente la rentabilidad o el nivel de subsidio de sus productos.
"Este pedido corporativo de ralentizar el desarrollo de la inteligencia artificial en Occidente tiene cierta suspicacia, algo que ver también con el hecho de que estas compañías van a cotizar en la bolsa y se van a empezar a ver en serio sus finanzas".
"Yo creo que en algún punto también lo que estas compañías piden es cierta regulación o cierta fricción para desacelerar el ritmo en el cual van construyendo estos modelos, porque al final del día tienen que pagar las cuentas y también tienen que buscar cierta rentabilidad".
Incluso episodios mediáticos recientes sobre alarmismo de extinción son calificados por Siri como movimientos "muy calculados" vinculados a agendas financieras.
Fenómenos emergentes en laboratorios y los riesgos reales
A pesar del trasfondo financiero, Siri reconoce que las preocupaciones tienen sustento en comportamientos complejos observados en entornos de prueba.
"Estos miedos también nacen de lo que se ha visto en los laboratorios en estos últimos meses, donde se vio que la inteligencia artificial puede conspirar, puede generar sistemas de mensajería interna a espaldas de los supervisores humanos, pueden generar pequeños ejércitos de agentes que salen a hackear infraestructura externa".
No obstante, al evaluar la amenaza directa para la humanidad, Siri matiza la gravedad del escenario actual:
"Dicho eso, hay riesgos. Indudablemente hay riesgos... pero yo creo que son riesgos aún hoy en día riesgos bajos, no riesgos altos".
En esa misma línea, destaca la postura de Jensen Huang, CEO de Nvidia, quien tildó de irresponsables los discursos apocalípticos sobre la tecnología.
El dilema regulatorio y la geopolítica global
Regular esta industria representa un desafío complejo de teoría de juegos. Una regulación basada en imponer altos impuestos a los data centers en Estados Unidos podría resultar contraproducente si no existe un acuerdo internacional unificado.
"Es un mundo al revés: los empresarios quieren regular, el político no quiere regular", indica el especialista.
Siri señala que figuras como Donald Trump rechazan las regulaciones debido a la competencia directa con China por la supremacía de la IA. Dado que China cuenta con modelos de video de alta calidad y promueve sistemas de pesos abiertos, cualquier freno unilateral en Occidente otorgaría ventaja al gigante asiático. Para evitar escenarios desfavorables, Sam Altman sugirió que los líderes de EE. UU. y China firmen acuerdos básicos de no proliferación de IA con fines maliciosos en sus próximas reuniones